Ana içeriğe atla

gumilliteknolojikulubu.com

MTK Kurumsal Header
Uni Logo GÜMÜŞHANE ÜNİVERSİTESİ | MİLLİ TEKNOLOJİ KULÜBÜ
Algoritmik Adalet: Yıldız-Seçer YZ Vakası

Vaka #04: Algoritmik Adalet

"Yıldız-Seçer YZ" Sisteminin Gizemini Çöz

Senaryo: Bir Sorun Var!

Büyük bir teknoloji vakfı, her yıl binlerce başvuru arasından en yetenekli 5 öğrenciyi seçmek için "Yıldız-Seçer YZ" adında bir algoritma geliştirmiştir.

Algoritma; öğrencilerin notlarını, hobilerini, yaşadıkları bölgeyi ve sosyal medya aktivitelerini inceleyerek bir "başarı puanı" vermektedir.

Ancak bir sorun var! Bu yıl seçilen 5 adayın tamamının erkek olduğu ve benzer mahallelerde yaşadığı fark edilmiştir. Vakıf, sistemi incelemek üzere seni "Algoritma Dedektifi" olarak atadı.

1. Aşama: Gizli Önyargıyı Bul

Aşağıda YZ tarafından kabul edilen ve elenen iki adayın kartı var. Dikkatlice incele.

Aday Özelliği Aday A
(Kabul Edildi) ✓
Aday B
(ELENDİ) ✗
Cinsiyet Erkek Kadın
Hobiler Robotik, Satranç, Futbol Voleybol, Piyano, Kodlama
Yaşadığı Yer Teknokent Mahallesi Çınaraltı Mahallesi
Not Ortalaması 92/100 98/100
YZ Kararı "Yüksek Potansiyel" "Düşük Uyum Skoru"

Dedektif Soru 1:

Aday B'nin not ortalaması daha yüksek olmasına ve 'kodlama' bilmesine rağmen YZ neden onu eledi?

2. Aşama: Veri Kaynağı Analizi

👨‍🏫

Teknoloji Vakfı Müdürü sana şu bilgiyi verir:

"Bu Yapay Zeka, şirketimizde son 20 yılın başarılı mühendislerinin özgeçmiş verileriyle eğitildi."

Dedektif Soru 2:

20 yıl önceki iş dünyasında teknoloji alanında kadınların ve farklı mahallelerden gelenlerin oranı çok düşüktü. Bu durumu göz önüne alırsak, YZ'nin mantığı nedir?

3. Aşama: Etik Karar ve Düzeltme

Sorunu bulduk. YZ geçmişteki "başarılı" profilin ağırlıklı olarak "erkek, robotik/futbolla ilgilenen" kişiler olduğunu görmüş ve bunu bir "kural" sanmış. Şimdi bunu nasıl adaletli hale getireceğiz?

Dedektif Soru 3:

Mühendislerden biri diyor ki: "Algoritmadan 'Cinsiyet' ve 'Mahalle' sütunlarını tamamen silelim, o zaman cinsiyetçilik yapamaz." Bu çözüm yeterli midir?

Tebrikler Dedektif!

Yıldız-Seçer algoritmasındaki hatayı buldun ve sistemin kör noktalarını düzelttin.

Senin Algoritmik Adalet Manifeston:

"Bir algoritma, sadece geçmişe bakarak bir insanın gelecekteki başarısına karar veremez. YZ, geleceği tahmin etmez; geçmişi tekrar eder. Çeşitlilik, bir hata değil zenginliktir. Son karar mercii her zaman insan olmalıdır."

Öğretmen Kapanış Notu:

"Gençler; yapay zeka tarafsız bir uygulama değildir. O, bizim ona verdiğimiz verilerin bir aynasıdır. Eğer biz ona sadece belirli bir grubun başarı hikayelerini anlatırsak, o da dünyayı sadece o gruptan ibaret sanır. Geleceğin liderleri ve yazılımcıları olarak göreviniz, makinelerin 'önyargılarımızı' ezberlemesine izin vermemektir."